НЕЛІНІЙНО-ПАРАМЕТРИЧНІ МОДЕЛІ ФІЗИЧНОГО СВІТУ


      Розвиток фізики як науки - це неперервний процес створення найбільш адекватних теоретичних моделей та відповідного їм  дослідницького апарату (математичного та експериментального), за допомогою яких отримуються нові фізичні знання. Вже незаперечними глобальними властивостями навколишнього фізичного світу стали нелінійність та параметричність тому побудова саме таких моделей і відповідного ним дослідницького забезпечення є актуальною проблемою сучасності

БАЗОВІ ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ТЕОРЕТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ
1. Увесь навколишній фізичний світ (мікросвіт, макросвіт та мегасвіт) - є нелінійно-параметричним, тобто існує у виді одночасної нелінійно-параметричних матеріальних систем і направлених фізичних сил взаємодії між ними.

2. Людина сприймає нелінійно-параметричний світ суб'єктивно у вигляді деяких наближених теоретичних моделей,  на основі яких і здійснює його дослідження попри те, що ступінь адекватності цих  моделей реальному світові залишається постійно відкритим питанням, що фактично констатує наближеність усіх без винятку моделей як їх невід'ємний атрибут.

3. У зв'язку з розвитком фізичної теорії зростає кількість суб'єктивно побудованих  моделей світу, серед яких можливе дублювання або, навіть, втрата фізичного змісту, що викликає необхідність порівняння моделей та  виокремлення з їх числа такого класу умовно адекватних моделей, поза яким інші суб'єктивні моделі вважатимуться неадекватними і  втрачатимуть право на існування. Якщо для фізичного моделювання розроблена теорія подібності з відповідними критеріями, то для побудови теоретичних моделей питання адекватності залишається відкритим.

4. До класу умовно адекватних моделей можна віднести лише ті, що задовольняють  наступній сукупності обов'язкових вимог принципів адекватності:
    амодель дає рішення, яке відповідає практичним результатам (принцип "практика - критерій істинності" );
    б) модель не протирічить фундаментальним основам побудови історично попередніх моделей (принцип "доповнювати а не відміняти" );
    в) модель створює фундаментальні основи для розбудови інших моделей (принцип "наслідування" );

При порушенні хоч однієї з цих вимог модель не може вважатися адекватною, а отримані результати - достовірними.



Повернутись на головну

Немає коментарів:

Дописати коментар